tweemanager es un paquete escrito en Python que recolecta y almacena información desde Twitter, al mismo tiempo que permite procesar dicha información.

CARACTERÍSTICAS

Icono de unos cascos con el icono de Tweeter para representar el escuchador de tweets.

Permite levantar un escuchador y recoger tweets que se están publicando en directo.

Icono de una lupa para representar la búsqueda de usuarios, palabras o frases.

Se puede buscar por palabras, frases y usuario.

Icono que representa un histórico de datos.

Permite también realizar búsquedas históricas de tweets.

Icono de un embudo que representa la cción de filtrar.

Filtrar los tweets que contengan ciertas palabras, frases, o que estén escrito en un determinado lenguaje..

INSTALACIÓN

Código preparado para Python 2.7, Python 3.4 y Python 3.5

  • Clona este repositorio:
    git clone https://github.com/nfqsolutions/tweemanager.git
  • Instala el paquete:
    python setup.py install
     Nota: Opcionalmente instala un venv (o virtualenv) con tu instalación de python. Puedes usar Python 2.7, Python 3.4 o Python 3.5 (si tienes algún problema o encuentras uno crea un issue. (https://github.com/nfqsolutions/tweemanager/issues))
  • Realiza una búsqueda histórica:
    tweemanager getoldtweets -c tweemUsoRapido.cfg -o TestUsoRapido.json
    Nota: Para este caso no hay que registrar una app en twitter. Consulta la página para más info del comando.
    Ya tenemos unos cuantos tweets. Podriamos procesar la información que hemos obtenido con alguno visualizador/procesador de datos.
  • Inserta los datos en mongodb:
    Añade mongo a tu fichero de configuración:
    [MongoDBSpecs]
    host="mongodb://127.0.0.1/tweets" repocollname="RepoDeTweets"
    y ejecuta el comando de importación para importar los datos obtenidos anteriormente:
    tweemanager importToMongo TestUsoRapido.json
    Nota: podemos realizar el paso anterior directamente para mongo usando la opción *-o mongodb*: tweemanager importToMongo TestUsoRapido.json -o mongodb
Accede al código

tweemanager es la parte opensource dentro de la aplicación comercial Qdos que nfq solutions ha desarrollado para análisis de riesgo reputacional.

CARACTERÍSTICAS QDOS

Icono que refleja el código en una pantalla.

Analiza de forma automática y en tiempo real la reputación corporativa mediante un conjunto de indicadores previamente definidos que nos permite obtener una medida de riesgo.

Icono que representa un edificio de oficinas

La reputación corporativa puede convertirse en un obstáculo para el crecimiento de la empresa. Se proyecta no solo dentro de su entorno empresarial sino a la sociedad y potenciales consumidores.

Icono que es un faro y que representa la proyección de la imagen de una empresa.

El sistema se retroalimenta a partir de entrenamiento periódico realizado por nuestros colaboradores. Esta herramienta se conoce como Crowd Knowledge.

nfq solutions

ponemos la tecnología, la ciencia y la innovación al servicio de nuestros clientes. Contamos con múltiples soluciones propias, implantadas en entidades nacionales e internacionales que permiten cubrir el grueso de necesidades en el ámbito de la gestión, la medición y el control de riesgos.

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